今年上半年,医疗AI大模型成为各家医院争相布局的热门赛道。截至目前,包括上海中山、瑞金、仁济在内的头部三甲医院都高调发布了心血管、病理、泌尿科等不同疾病领域的AI模型,而为这些大模型提供软件和算力支持的企业也逐渐浮出水面。 第一财经记者从采访中了解到,为AI医疗大模型买单的头部三甲医院并不多,而通过公开信息搜索,记者发现,动辄投入数百万元预算采购医疗大模型的大部分都为地方政府的采购项目。 业内人士告诉第一财经记者,AI医疗模型已经在诸如病理等垂直领域展现出应用潜力,但在更通用的大语言模型(LLM)的应用部署方面,还面临诸多挑战。 今年至今,国内已有上千家医院先后宣布完成DeepSeek开源模型的本地化部署,应用场景涵盖医学科研、辅助诊断乃至医疗服务全流程。 一家为某头部三甲医院提供AI软件的医疗科技公司负责人刘斌对第一财经记者表示,号称接入DeepSeek的医院已经有上千家。“虽然AI大模型是各个医院都在部署的一个方向,但是目前来看,真正花钱的还是一小部分医院,大家还是观望的多。”他说道。 近两年来,不少厂商推出了医疗大模型一体机。所谓“一体机”是指软硬件一体设备,是指将大语言模型(如DeepSeek)软件、必要的算力硬件(如GPU服务器)、操作系统、安全模块等集成在一个物理设备中。这些大模型一体机价格不菲,通常在数十万元至数百万元之间。 今年3月,科大讯飞及蚂蚁集团都宣布推出医疗大模型一体机,两家公司联合的都是服务器算力提供商华为。刘斌对第一财经记者表示:“如果一台一体机500万,那么华为可能拿走400万,另外100万留在软件。” 这些一体机主要用来满足医院对于AI私有化部署的需求,例如AI病历生成与质控。“LLM训练需要大量高端显卡,使用(部署)往往也需要搭载高端显卡的一体机。”刘斌说道,“目前大部分的一体机目前还只是部署,没有用来进行训练。” 他同时指出,从目前已经采购一体机的医院来看,“大部分用不起来”。“AI病历那些重信息化开发,并不是买一个一体机就能解决问题的。”刘斌说道,“这些大模型一体机的并发能力还不行,性能达不到要求。很多人以为只要装了个DeepSeek大模型就能卖硬件了,但事实上DeepSeek-R1也用得也非常勉强。” 大模型并发能力是衡量AI系统实际落地效能的核心指标,尤其是在医疗等高并发场景中,直接决定服务的可用性。“很多买了一体机的医院用不起来,就放在一边积灰了,当然也有信息化团队非常强的医院,可以用来处理一部分任务。”刘斌表示。 上海某头部三甲医院信息科相关负责人楚天对第一财经记者表示,一体机可以理解为“定制化减配的算力服务器”,但是他认为,面对多变的模型迭代以及复杂的医疗场景,一体机的应对可能会不足。 他告诉第一财经记者,过去也有辅助诊断影像这类AI软件,现在的AI一体机是带有大语言模型的硬件,能够实现的功能更加广泛了,最直接的变化就是“一键接入”功能。 例如,蚂蚁集团介绍称,医疗机构仅需一键接入蚂蚁一体机设备,就能完成国产算力、医疗大模型、AI训练推理一体的私有化部署,推进院内业务系统、患者服务AI升级。 “一体机降低了医院AI部署的难度,有多个应用场景,例如智能导诊分诊、临床辅助决策(CDSS)、病历质控与生成、影像智能报告、医院精益管理、区域医疗协同等。”楚天表示。 亿欧智库最新数据显示,2025年AI大模型在医疗领域市场规模超过11亿元人民币。从企业公布的信息来看,医院对于AI大模型表现出浓厚的兴趣。 据蚂蚁集团称,目前已有杭州市医保局、宁波市鄞州区卫健委、北京中医医院、上海仁济医院、上海市中医医院、浙江省人民医院、迪安诊断共7家机构成为首批接入蚂蚁一体机的合作医疗机构。 此外,上海仁济医院也与蚂蚁集团合作,花一年多时间构建了国内首个针对泌尿外科的临床专科推理数据集,大模型的诊断准确率达到约70%,接近专科医生的水平。 今年2月,瑞金医院联手华为发布病理大模型。中国工程院院士、瑞金医院院长宁光教授给予这项合作高度评价。“我们把场景用得很好。”宁光告诉第一财经记者。 据悉,此类合作利用瑞金医院数据+场景+算法+模型的优势,实现病种覆盖广、知识深的多模态病理大模型,有望开启国产多模态互动式病理大模型创新病理诊断模式。 刘斌向第一财经记者表示,病理模型是目前垂类模型当中应用效果较好的领域,从顶流三甲到地市级医院,都取得了不错的反馈。 据报道,瑞金医院病理科背后融合了包括商汤科技、衡道医学等多家公司研发的软件,这些AI辅助诊断系统大都已拿到了注册证。 “一些病理小模型都已经拿到了医疗器械注册证,目前病理大模型的价值主要还是在科研方面,在泛癌诊断系统没有拿到注册证之前是不能上临床的。”刘斌解释道,“所谓小模型是指针对特定病种数据收集、标注和训练,模型参数量通常不用太大;而大模型是把各种疾病的数据都收集了,覆盖面更广,具有更强的通用性和泛化性。” 瑞金医院与华为的合作,也是验证国产设备能力的重要平台。“目前国产的医疗大模型一体机,不少都是华为的,主要卖GPU和存储。”刘斌说道,“华为训练病理大模型自然应该用的是华为服务器,而大部分已经开源发布的病理大模型基本都是基于英伟达GPU训练的。” 科大讯飞方面人士也向第一财经记者确认,该公司在售的医疗一体机产品也是与华为合作。据讯飞医疗今年第一季度财报,该公司的星火医疗大模型X1是当前唯一采用全国产算力训练的医疗深度推理大模型,讯飞医疗已与超500家等级医院深度合作,助力医院提升诊疗效率、优化医疗管理流程。 “我认为医疗场景下的算力服务器需求还是有的,前提是厂商肯先投入。”楚天向第一财经记者分析称,“医院要先看到测试效果才肯买单,目前大部分医院还在测试阶段。” 他进一步称,医疗AI大模型的参与厂商通常都会瞄准头部大医院进行合作。“合作出来的成果可以复制,再卖给小医院。这是一种比较可行的商业路径。”楚天说道,“大模型对于推动标准化诊疗有意义,规模较小的医院可能相对更需要标准化的服务。” 与此同时,各地的移动运营商正在积极推动大模型医疗场景的落地。例如,天津移动今年早些时候宣布,已在天津医科大学总医院成功部署DeepSeek“智算一体机”,通过定制化算力服务支撑老年专病、慢病综合评估检测、体检AI报告生成、互联网医院智能交互及医疗影像分析等核心业务场景,成为天津市首个综合医院DeepSeek本地化部署案例。 浙江移动也介绍称,为嘉兴市第二医院部署的一体机,整合门诊流量、床位占用等数据,开发智能调度系统,将手术室利用率提升18%,患者平均住院日缩短1.2天,年节约运营成本超500万元。 今年4月,江苏移动信息系统集成有限公司为射阳县人民医院提供了MED-GO医学人工智能大模型租赁服务项目,合同成交金额超过55万元。 本月初,广西医科大学第二附属医院向上海柯林布瑞信息技术公司、东华医为科技公司、北京惠每云科技公司分别采购了数据中心与集成平台服务,标的金额分别达到478.6万元、450万元、142万元,其中向惠每云科技采购的服务为:用于临床决策辅助及AI病历质控。 第一财经记者注意到,惠每云科技今年以来在AI病历质控方面中标的项目多达数十个,其中金额规模突破百万元的项目数量超过10个。 今年4月,山东省肿瘤防治研究院医院算力平台建设项目的中标公告显示,中标单位为惠每云科技,项目金额近400万元;今年5月,在长春中医药大学附属医院AI电子病历质控系统采购项目中,惠每云科技再次中标,金额达到112万元;今年早些时候,惠每云科技在河北省儿童医院的一项临床决策辅助系统(CDSS)的项目合同中,斩获了184万元的订单。 近年来,地方政府也都在大力推广AI医疗大模型的部署。在长三角地区,去年12月,南京鼓楼医院在一项“AI大模型训练平台”的采购中,向上海宽泛科技公司购买了一台GPU计算服务器,服务器单价近56万元,整个项目中标金额近136万元。 今年以来,常州市政府也显著加大采购力度。5月12日,常州市第一人民医院在一项最新的“医疗AI大模型服务与研发平台项目采购公告”中,将医疗AI大模型采购预算金额提高至500万元。 另据4月初发布的一项“基础大模型与训练推理算力一体化平台项目中标公告”,由常州市第一人民医院招采的这一项目中标金额高达近450万元,两次招标的预算总计规模近千万元。 第一财经记者进一步查询到,在常州市第一人民医院4月的招标项目中,中标单位为杭州全诊医学科技公司。这已经是杭州全诊医学中标的第二个百万级的医疗AI大模型服务项目。去年11月,中国中医科学院广安门医院招标了一项“高水平中医院基于大模型的AI智能医疗服务平台(一期)”项目,杭州全诊医学中标,中标金额为295万元。 “通过引入先进的大语言模型技术,可以全面提升医院的服务质量、运营效率和患者体验,从而构建以患者为中心、以数据为驱动、以AI为支撑的智慧医疗体系,实现从诊前、诊中到诊后的全流程智能化升级,打造全面、智能、高效的医疗人工智能服务生态系统。”一位熟悉全诊医学公司的人士告诉第一财经记者。 不过第一财经记者关注到,上海的头部三甲医院在大模型方面的支出仍较为谨慎。楚天对第一财经记者表示:“目前好像没有听说哪家兄弟医院采购了大模型一体机的,虽说不至于’拉垮’,但可能效果没有预想中的那么好。” 关于瑞金医院与华为的具体合作模式,记者通过公开信息并未搜索到相关的采购交易,有知情人士告诉第一财经记者,瑞金并未正式向华为采购一体机,华为向瑞金医院投放了几台算力服务器作为支持,瑞金医院基于这些算力服务器训练自己的病理大模型。 第一财经记者还从仁济医院了解到,该院虽然开发了泌尿外科大模型,但也未官方采购医疗大模型的一体机设备。此外,记者从华东医院和新华医院两家头部医院放射科相关人士处了解到,暂未部署医疗大模型一体机。 上海市胸科医院方面人士对第一财经记者表示:“考虑到现在还没有通用型的医疗大模型出现,所以我们也还没有采购这类医疗大模型一体机,还在观望中。” 进入6月以来,各大医院对于专病大模型的开发部署热情未减,已有包括中国医学科学院北京协和医院、中日友好医院、山东第一医科大学附属省立医院在内的头部医院公开招标与AI医疗大模型相关的项目。其中,中日友好医院两项招标分别为“中西医结合通用数据平台和研究路径专病大模型项目”及“皮肤相关疾病大模型项目”,预算金额各为50万元。 在专病大模型方面,中日友好医院对技术的需求简单表述为:辅助医生快速获取知识点,实现专科专病文献的大模型解析,提升医生快速理解、总结的效率;解答患者关心的预防、检查、治疗、康复等问题,提升患者医疗健康体验。 在皮肤相关疾病大模型项目方面,中日友好医院希望利用大模型等人工智能技术,针对皮肤科,构建高质量皮肤相关疾病数据集,并以此为基础,形成面向皮肤相关疾病的垂类领域大模型/智能体,运用微调、PE、RAG检索增强等人工智能技术手段,实现模型精准可靠,为医疗服务和医学研究等场景提供有力支撑,初期覆盖皮肤科如银屑病、白癜风等皮肤相关疾病。 在上个月于上海举行的第十九届东方心脏病学会议(OCC 2025)上,国内首个心血管领域AI大模型“观心”(CardioMind)1.0版正式上线。该模型由复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院(“上智院”)开发,目标是打造心血管领域的专家级AI智能体。 与通用大语言模型不同,“观心大模型”展现出鲜明的专科化特征,知识库精准聚焦心血管疾病,涵盖冠心病、心律失常、心力衰竭等各亚专科领域。研发与训练在常规心血管疾病指南、文献输入的基础上,还输入了中山医院心内科积累的数十万份电子病历和心内科医生思维,以及从大量疑难病例中提炼的诊疗逻辑。 此外,大模型未来还有望充当“养老顾问”。根据今年4月浦东新区养老顾问大模型系统的公开招标公告,正在招标一项“以养老顾问场景为核心,借助大数据模型与人工智能技术,实现对相关政策信息的自动化采集、整理和分析”的项目,建设内容包括养老顾问AI应用子系统、养老知识库管理子系统、养老应用场景管理子系统、系统管理与数据接口、养老顾问前端适配以及与第三方的功能对接,整体预算金额超过190万元。
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