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分腿吊起来抽打中间的文案用50万刀追平世界第一,MiniMax的新模型是怎么做到的?

从跑分图来看,其他方面算是中规中矩。但MRCR这项测试,也就是上下文长度测试,似乎表现出了惊人的统治力,跟其他开源模型拉开了一大截,仅略逊于Gemini2.5Pro。。 首先,MiniMax采用了一种叫“闪电注意力”的机制。其实也不算什么新机制,算一种传统注意力机制的优化版。简单来说就是让模型在处理数据时,需要读写的次数更少,因此大大提升了模型的效率,“闪电“这名字当然也是这么来的。 所以MiniMax提出了一种叫CISPO的新算法,解决方法是,稍微调低一点这些词的“影响力”,这样既能让 AI 学到关键的推理思路,又不会因为这些语气词而干扰整个训练过程。 之前,我们要测试模型的上下文长度,使用的招数叫“大海捞针”。也就是往一本书的文本里塞一条特殊的信息,比如“差评前沿部牛大了”。 所以,这测试不仅考验它能不能在信息海洋里捞到针,还要看它能不能在捞针的时候不被冗余信息冲昏头脑,可以说是非常难了。 世超也简单做了个测试。我下载了个txt版本的电子书,赫尔曼·梅尔维尔的《白鲸记》,约20万个单词。然后在里面偷偷加了句话:世超吃了生蚝后掉进了泥里。 而Gemini,则是精准说出了这句话所在的位置,第135章,而且速度也更快,甚至还识别出这句话是我自己加上去的,因为它说和上下文并无关联。。只能说不愧是第一名。 从这次发布来看,MiniMax的确还在搞自己的新东西,前一阵还发了自己的声音模型,效果也很不错,有以假乱真之势,感兴趣的差友也可以去试试。 最后提一句,MiniMax在发布M1推理模型的同时,还宣布了为期五天的连更计划,也就是说,这周每天晚上都能享受到一款新模型。不知道大的还在不在后面?还真让人有点期待了。

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分腿吊起来抽打中间的文案年仅20岁的伊尔迪兹在去年夏天接过了尤文的10号球衣,本赛季他代表斑马军团出场48次,其中38次首发,贡献9球6助攻,他的现有合同签到了2029年。Coinbase等公司正在探索的协议,正是为了支撑这种由AI驱动的高频、自动化微交易经济。这为“数据投喂者”创造了全新的被动收入模式,也从根本上解决了AI的“创作原罪”问题。分腿吊起来抽打中间的文案日本mv与欧美mv的区别他们都是有天赋的球员。我在曼城U23队执教过德拉普:他已经有英超联赛的经验了,他曾被租借到伊普斯维奇,打进了12个球,而且他是个实力强劲的小伙子。另外两名球员需要时间和耐心:我们得判断他们什么时候能准备好,因为他们都是2005年出生的,但他们很有天赋,从长远来看会是非常出色的球员。多特高管埃希曼在接受采访时说:“我们欧冠联赛的收入在上个赛季大约是1.3亿欧元,不过如果你总共在人力方面花费了2.68亿欧元,那么你必须在其他地方挣到这些钱,直到实现收支平衡。”多特素以培养年轻球员然后高价出售闻名,但他们上个赛季在转会市场上是支出1亿欧,收入6000万欧(签下贝耶尔、吉拉西、格罗斯、安东、库托,卖出菲尔克鲁格和马伦),如果多特下赛季不能参加欧冠联赛,他们可能会出现严重的财务危机。
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📸 李旭东记者 刘守威 摄
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📸 邹怀猛记者 郭津超 摄
🥵 “芯片问题其实没必要担心,用叠加和集群等方法,计算结果上与最先进水平是相当的。”近期,华为总裁任正非的一次公开发声,增强了社会各界对中国AI发展的信心。9·1看短视频
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